Momentet ägnas åt grundläggande statistisk inferensteori för att öka förståelsen av viktiga metoder och begrepp som berörts i Statistik A1. Ett viktigt inslag är en fördjupning av teorin bakom punkt- och intervallskattning och hypotesprövning samt normalfördelningens betydelse vid denna typ av inferens. Fortsättningsvis ägnas en stor del av momentet åt generaliseringar av de metoder som behandlats i Statistik A1. Exempel på sådana generaliseringar är metoder vid jämförelser av fler än två populationer samt inferens som varken förutsätter normalfördelning eller stora stickprov. I momentet ingår även metoder för att studera samband mellan variabler där utfallsvariabeln bara kan anta två värden, en s.k. binär variabel.

Moment 3 heter Statistisk inferens med tillämpningar och är 6 hp. Momentet examineras med en digital tentamen.

Moment 3 bygger till viss del vidare på material som tagits upp i kursen Statistik A1 (kursplan) och det kan vara fördelaktigt att repetera lite om hypotesprövning, konfidensintervall och linjär regression. (I moment 3 går vi in mer på djupet gällande hypotesprövning och konfidensintervall, och utforskar ANOVA och logistisk regression där förståelse för linjär regression kan underlätta.)

Parallellt med detta moment går moment 4, Inlämningsuppgift i statistisk inferens, som är 1.5 hp och examineras med två inlämningsuppgifter. En av uppgifterna ska göras i grupp och en av uppgifterna ska göras individuellt. Moment 4 kan ni läsa mer om på Moment 4: Inlämningsuppgift i statistisk inferens.

Under båda momenten kommer ni att få använda jamovi som är en gratis och öppen statistisk programvara. Mer information om detta finns på jamovi (som återfinns längst upp i Moduler).